Details

Абрамов, Алексей Геннадьевич. Вычисления на многопроцессорных компьютерах. Параллельные вычисления на основе технологии OpenMP [Электронный ресурс]: учебное пособие / А.Г. Абрамов; Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,31 Мб). — Санкт-Петербург, 2012. — Загл. с титул. экрана. — электронная версия печатной публикации. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/5187.pdf>.

Record create date: 1/27/2015

Subject: Вычисления на вычислительных машинах; Вычислительные машины электронные — Программы - Распараллеливание; Вычислительные системы многопроцессорные — Программирование

UDC: 004.272.43(075.8); 004.42(075.8); 519.6-37(075.8)

Collections: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Посвящено технологии параллельного программирования OpenMP, широко востребованной в настоящее время применительно к разработке параллельных приложений для многопроцессорных компьютеров с общей памятью. Включено описание основных положений стандарта OpenMP, модели исполнения программ и модели памяти, особенностей реализации интерфейса прикладного программирования. Содержится подробное описание синтаксических и семантических правил использования конкретных директив, атрибутов, библиотечных подпрограмм и переменных окружения OpenMP. Рассмотрены вопросы эффективной разработки и повышения производительности многопоточных приложений. Приведены примеры кодов параллельных программ для ряда типовых задач вычислительной математики, а также предлагаются задания для компьютерного практикума, нацеленного на практическое освоение студентами базовых конструкций технологии OpenMP, приемов и методик распараллеливания на ее основе типовых вычислительных алгоритмов.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read
Internet FL readers Read
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics