Детальная информация

Левенцов, Валерий Александрович. Модели реляционных внутрифирменных взаимодействий на основе оперативного календарного планирования [Электронный ресурс] / В. А. Левенцов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 3,53 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 (Санкт-Петербург, 2017). — Загл. с титул. экрана. — Электронная копия печатной публикации 2015 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i17-398.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/i17-398>.

Дата создания записи: 17.10.2017

Тематика: оперативное календарное планирование

ББК: 65.291.235

Коллекции: Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Разработан новый подход к формированию параметров производственной программы, размеров заказов, частот их запуска и календарного распределения заказов по рабочим местам. Выполнен анализ динамики организационно-экономических показателей при составлении календарных расписаний работы рабочих мест. Сформулирована методика оперативно-производственного планирования, позволяющая на единой информационной базе выполнять функции оперативного управления. Для специалистов в области оперативного и стратегического производственного планирования на предприятиях промышленности. Может быть полезной как для аналитических исследований, так и при решении практических задач производственного планирования.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Читатели ИБК Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • 1. СУЩНОСТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА концепциИ оперативного планирования производства
    • 1.1. Подходы к оперативному планированию на машиностроительных предприятиях
    • 1.2. Классические и современные экономико-математические методы оперативно-календарного планирования
    • 1.3. Критерии составления календарных расписаний
    • 1.4. Информационные системы в оперативно-календарном планировании
  • 2. Разработка оптимизационной модели календарных расписаний работы механообрабатывающих участков
    • 2.1. Концептуальная схема формирования производственной программы механообрабатывающих цехов
    • 2.2. Оптимизационная модель и метод составления календарных расписаний работы рабочих мест
    • 2.3. Алгоритм составления календарных расписаний
    • 2.4. Имитационное моделирование процесса составления календарных расписаний работы рабочих мест
      • 2.4.1. Параметры модели составления календарных расписаний
      • 2.4.2. Характеристика и структура программного продукта по составлению календарных расписаний работы рабочих мест цеха
      • 2.4.3. Методика имитации процесса составления календарных расписаний работы рабочих мест цеха
    • 2.5. Апробация оптимизационной модели календарных расписаний работы рабочих мест цеха
      • 2.5.1. Моделирование организационно-технологических параметров производственной структуры механообрабатывающего цеха
      • 2.5.2. Варианты календарных расписаний работы рабочих мест цеха
  • 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ модели календарных расписаний работы механообрабатывающих участков
    • 3.1. Формирование корреляционного поля и эмпирической регрессии динамики рентабельности производства
    • 3.2. Регрессионный анализ динамики рентабельности производства от изменения загрузки рабочих мест одной работой в течение месяца
    • 3.3. Экономико-статистическая модель составления календарных расписаний работы механообрабатывающих цехов
    • 3.4. Исследование динамики организационно-экономических параметров производства при работе цеха по календарным расписаниям
  • Заключение
  • Список использованной литературы
  • МОДЕЛИ РЕЛЯЦИОННЫХ ВНУТРИФИРМЕННЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ НА ОСНОВЕ ОПЕРАТИВНОГО КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика