Детальная информация

Название: Программные средства метрологического автосопровождения обработки неточных данных: учебное пособие
Авторы: Семенов Константин Константинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Информационные системы измерительные; Численные методы; Вычислительная математика
УДК: 519.6(075.8); 004.42(075.8)
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id18-60
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\60591

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Соответствует содержанию государственного образовательного стандарта по направлению 12.03.01 «Приборостроение». Содержит сведения о принципах и правилах построения таких программных средств, которые позволяют при обработке неточных данных автоматически получать сведения о погрешности ее конечных результатов. В пособии изложены математические основы подобного метрологического автосопровождения вычислений. Представлены инструкции, которые позволят читателю, владеющему навыками программирования, разработать собственные программные средства, необходимые для оценки погрешности результатов выполняемых им расчетов. Предназначено для студентов, обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры, а также для инженеров и научных сотрудников, занимающихся обработкой неточных данных.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 46
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика