?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Выбор программного обеспечения с помощью алгоритма Такаги-Сугено на примере систем управления проектами // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2016. –
Creators: Титов Александр Игоревич; Хомоненко Анатолий Дмитриевич
Organization: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I; Министерство образования и науки Российской Федерации
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Collection: Общая коллекция
Subjects: Вычислительная техника; Системное программное обеспечение; программное обеспечение; алгоритм Такаги-Сугено; Такаги-Сугено алгоритм; алгоритмы нечеткого вывода; нечеткий вывод; методы принятия решений; системы управления проектами
UDC: 004.45
LBC: 32.973-018.2
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.5862/JCSTCS.236.5
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\32271

Allowed Actions: Read Download (289 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Проведен анализ современных подходов к выбору программного обеспечения. Обоснована целесообразность применения алгоритма нечеткого вывода Такаги-Сугено для выбора программного обеспечения. Рассмотрен вариант модификации алгоритма, используемый для выбора программного обеспечения систем управления проектами (СУП). Предложена база правил для применяемого алгоритма нечеткого вывода. Приведен численный пример сравнения систем управления проектами Spider Project и Oracle Primavera.

This article analyzes the current approaches to selecting software and the expediency of applying the algorithm of fuzzy Takagi-Sugeno output for software selection. The main stages of fuzzy inference using the Takagi-Sugeno algorithm have been described, along with a variant modification of the algorithm used to select the software project management systems (PMS). A rule base for the fuzzy inference algorithm using fuzzy membership function for all key indicators has been established, with numerical examples of comparison provided (Spider Project and Oracle Primavera project management systems). In addition, this article describes the main characteristics of the indicators of project management systems and selected indicators for evaluation experts.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Included in

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2008-. № 1 (236). — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 11,6 МБ). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j16-230.pdf>.

Usage statistics

stat Access count: 587
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics