Детальная информация

Комплекс региональных индикаторов как инструмент формирования стратегии инновационно-промышленного развития районов Крайнего Севера [Электронный ресурс] / А. В. Козлов [и др.]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 382 КБ) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки, 2016. – № 4 (246) [Электронный ресурс]. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j17-89.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.5862/JE.246.22>.

Дата создания записи: 21.02.2017

Тематика: Экономика; Экономическая география и региональная экономика; северные территории; инновационно-промышленное развитие; региональные индикаторы; реиндустриализация; региональное управление; управленческие решения; кластерные методы; дендрограммы; региональные кластеры; уровни развития кластеров

УДК: 332.1

ББК: 65.04

Коллекции: Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (383 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены вопросы управления процессами инновационно-промышленного развития районов Крайнего Севера Российской Федерации. Сформировавшиеся в последние десятилетия негативные тенденции экономического развития северных территорий, а также особая экономическая и геополитическая роль этого региона в обеспечении стабильного развития страны создали предпосылки для принятия мер по восстановлению экономического пространства и реиндустриализации районов Крайнего Севера. В рамках реализации мер по совершенствованию управления процессом промышленного и инновационного развития представлен комплекс региональных индикаторов как один из возможных инструментов по реализации мер, направленных на совершенствование регионального управления. По каждой из составляющих предложены индикаторы, отражающие уровень инновационно-промышленного развития. С учетом неравномерности развития различных районов Крайнего Севера в сфере промышленности и инноваций предложено дифференцировать подходы к процессам управления региональным развитием на основе кластерного метода с использованием показателей, включенных в комплекс региональных индикаторов инновационно-промышленного развития. Как результат кластеризации, построена дендрограмма по пяти региональным кластерам: высокий уровень развития, выше среднего, средний, ниже среднего и низкий.

Considers questions of management of processes of innovative-industrial development of the far North of the Russian Federation. Formed in the last decades negative trend of economic development of the Northern territories and special economic and geopolitical role of this region in ensuring stable development of the country created the preconditions for the adoption of measures to restore economic space and rendustrialization of the far North. In the framework of the implementation of measures to improve the process control of industrial and innovative development presents a set of regional indicators as one of the possible tools for the implementation of measures aimed at improvement of regional control. For each of the components of the proposed indicators reflecting the level of innovative-industrial development. Taking into account the uneven development of various regions of the far North in the sphere of industry and innovations proposed to differentiate approaches to the processes of regional development management on the basis of cluster method using the indicators included in the set of regional indicators of innovation-industrial development. As a result of clustering, a dendrogram is constructed for the five regional clusters: high level of development, above average, average, below average and low.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 315
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика