Детальная информация

Название: Прогнозирование курса рубля на основе цен на нефть при помощи регрессионного анализа //
Авторы: Зефиров Владимир Игоревич; Петрова Наталия Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Цены. Ценообразование; Экономика; цены на нефть; регрессионный анализ; прогнозирование курса рубля; рынок нефти; статистический анализ; коэффициент детерминации; rubles rate; oil prices; regression analysis; prediction ruble; oil market; statistical analysis; курс рубля; coefficient of determination
УДК: 338.5
ББК: 65.25
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JE.10318
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\52017

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (333 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Представлена динамика развития цен на нефть и курса рубля в России, а также построена функция, описывающую эту зависимость, с помощью регрессионного анализа. На основе статистических данных выведена линейная функция, показывающая зависимость курса рубля от цен на нефть, и рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации, с помощью которых можно определить степень зависимости. Спрогнозирован курс рубля на несколько периодов вперед, используя прогноз цен на нефть. Полученные результаты коррелируются с практическими данными, а также с прогнозами, сделанными известными исследовательскими агентствами, и открывают простор для дальнейших статистических исследований.

Presents the dynamics of oil prices and the ruble exchange rate, and also built a function that describes this dependence by means of regression analysis. Based on statistical data derived linear function, showing the dependence of the ruble on oil prices, and the coefficients of correlation and determination, using which it is possible to determine the degree of dependence. The predicted rate of the ruble for a few periods ahead, using forecast oil prices. The obtained results correlate with real-world data and with the predictions made by the famous research agencies, and opening up space for further statistical studies.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 432
За последние 30 дней: 29
Подробная статистика