Details

Зефиров, Владимир Игоревич. Прогнозирование курса рубля на основе цен на нефть при помощи регрессионного анализа [Электронный ресурс] = Forecasting of the rouble exchange rate as a function of the oil prices, using regression analysis / В. И. Зефиров, Н. Н. Петрова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 334 Кб) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки, 2017. – Т. 10, № 3 [Электронный ресурс]. — Электронная версия печатной публикации. — Загл. с титул. экрана. — Список лит. представлен на рус. и англ. яз. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j18-170.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18721/JE.10318>.

Record create date: 3/13/2018

Subject: Цены. Ценообразование; Экономика; цены на нефть; регрессионный анализ; прогнозирование курса рубля; рынок нефти; статистический анализ; коэффициент детерминации; rubles rate; oil prices; regression analysis; prediction ruble; oil market; statistical analysis; курс рубля; coefficient of determination

UDC: 338.5

LBC: 65.25

Collections: Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (333 Kb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Представлена динамика развития цен на нефть и курса рубля в России, а также построена функция, описывающую эту зависимость, с помощью регрессионного анализа. На основе статистических данных выведена линейная функция, показывающая зависимость курса рубля от цен на нефть, и рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации, с помощью которых можно определить степень зависимости. Спрогнозирован курс рубля на несколько периодов вперед, используя прогноз цен на нефть. Полученные результаты коррелируются с практическими данными, а также с прогнозами, сделанными известными исследовательскими агентствами, и открывают простор для дальнейших статистических исследований.

Presents the dynamics of oil prices and the ruble exchange rate, and also built a function that describes this dependence by means of regression analysis. Based on statistical data derived linear function, showing the dependence of the ruble on oil prices, and the coefficients of correlation and determination, using which it is possible to determine the degree of dependence. The predicted rate of the ruble for a few periods ahead, using forecast oil prices. The obtained results correlate with real-world data and with the predictions made by the famous research agencies, and opening up space for further statistical studies.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 100
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics