Детальная информация

Черноруцкий, Игорь Георгиевич. О реализации методов нелинейного программирования второго порядка на основе рекуррентных алгоритмов оценивания [Электронный ресурс] / И. Г. Черноруцкий, В. П. Котляров. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 258 Кб) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание, 2018. – Т. 11, № 1 [Электронный ресурс]. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://doi.org/10.18721/JCSTCS.11104>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j18-342.pdf>.

Дата создания записи: 17.10.2018

Тематика: Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; программирование второго порядка; нелинейное программирование; алгоритмы оценивания (вычислительная техника); рекуррентные алгоритмы оценивания; алгоритм Качмажа; Качмажа алгоритм; вычисление производных; programming second-order; nonlinear programming; estimation algorithms (computer engineering); recurrent estimation algorithms; algorithm Kechmara; Kechmara algorithm; calculation of derivatives

УДК: 004.41/42

ББК: 32.973-018

Коллекции: Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (259 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Разработана методика аппроксимации матриц вторых производных от целевого функционала на основе рекуррентного метода наименьших квадратов и модифицированного алгоритма Качмажа. Методика позволяет использовать высокоэффективные методы второго порядка, например, ньютоновского типа без дополнительных вычислительных затрат на построение конечноразностных аппроксимаций производных или иных прямых методов вычисления производных. Предложенные технологии ориентированы на решение как выпуклых, так и невыпуклых задач нелинейного программирования.

A method of goal function second derivatives approximation is developed. It is based on the recurrent least squares method and the modified Kaczmarz algorithm. The technique allows to use highly effective methods of second order, for example, Newton type without additional computational costs to build finite difference approximations of derivatives or other direct methods of derivative calculation. The developed technology is focused on solving convex and non-convex nonlinear programming problems.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 43
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика