Details

Title: Сравнительный анализ методов обнаружения особых точек на изображениях при различных уровнях освещения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. –
Creators: Макаров Алексей Сергеевич; Болсуновская Марина Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Вычислительная техника; Распознавание и преобразование образов; изображения; точки на изображениях; обнаружение особых точек (вычислительная техника); уровни освещения; сшивка изображений; методы обнаружения точек; сравнительный анализ изображений; images; points on the images; detection singular points (computer engineering); light level; cross-linking of images; point detection methods; image comparison analysis
UDC: 004.93-018.2
LBC: 32.973
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18721/JCSTCS.11201
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\55962

Allowed Actions: Read Download (4.1 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Проведен сравнительный анализ методов нахождения особых точек на изображении, являющийся частью работы по созданию системы кругового обзора для крупногабаритных транспортных средств. Так как особенно опасным для вождения и наиболее сложным для проведения сшивки изображений является темное время, особое внимание уделено возможности поиска особых точек и сшивки при низком освещении. Разработана методика и проведены эксперименты по нахождению особых точек на изображениях методами SURF, MSER, BRISK, Harris, FAST и MinEigen. Осуществлен поиск общих особых точек для пары изображений, а также проведены анализ их количества и сшивка изображений разными методами при различных уровнях освещения.

A comparative analysis of the methods of finding special points in the image, which is part of the work on the creation of a circular review system for large vehicles. Since it is especially dangerous for driving and the most difficult to cross-link images is dark time, special attention is paid to the possibility of finding special points and cross-linking in low light. Designed methodology and conducted experiments for finding the singular points in the images by the methods of SURF, MASTER, BRISK, Harris, MinEigen, and FAST. The search for common special points for a pair of images, as well as the analysis of their number and cross-linking of images by different methods at different lighting levels.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 385
Last 30 days: 15
Detailed usage statistics