Детальная информация

Тимофеев, Дмитрий Андреевич. Извлечение моделей бизнес-процессов из обучающих материалов [Электронный ресурс] / Д. А. Тимофеев, А. В. Самочадин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 370 Кб) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2018. – Т. 11, № 4 [Электронный ресурс]. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://dx.doi.org/10.18721/JCSTCS.11412>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-167.pdf>.

Дата создания записи: 04.07.2019

Тематика: Вычислительная техника; Имитационное компьютерное моделирование; моделирование бизнес-процессов; бизнес-процессы; извлечение моделей бизнес-процессов; обучающие материалы; анализ текстов; программное обеспечение; разметка документов; business process modeling; business processes; extract business process models; training materials; text analysis; software; document markup

УДК: 004.94

ББК: 32.973-018.2

Коллекции: Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (370 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Моделирование играет важную роль в анализе и оптимизации бизнес-про­цессов организации. Автоматизация построения моделей бизнес-процессов особенно значима в тех сферах деятельности, где преобладает интеллектуальный труд, но выполняемые процессы редко документируются – в частности, в области разработки программного обеспечения. В такой ситуации важным источником информации о процессах являются обучающие материалы, создаваемые разработчиками как часть общей документации, а также для обмена опытом и популяризации технологий. Существующие алгоритмы извлечения моделей бизнес-процессов накладывают серьезные ограничения на вид и структуру входных данных. В статье рассмотрен подход к извлечению моделей процессов из обучающих материалов, в которых могут одновременно присутствовать описания различных процессов, а также фрагменты текста, которые не должны учитываться при моделировании. Для учета этих факторов предлагаемый метод принимает во внимание не только стандартные извлекаемые из текста признаки, но и структуру, и разметку документа.

Business process modeling plays an important role in analysis and optimization of organizational processes. Automation of process models is particularly crucial in domains where processes involve mostly intellectual activity that is not properly documented. Software development is an example of a domain with these properties. Educational materials like instructions and guides, blog posts, or conference talks are an important source of information about the processes in this case. Known algorithms of process extraction pose strict requirements to the input text. In this paper, we propose an approach to process extraction from complex sources containing descriptions of multiple processes and text blocks unrelated to the process model. In order to account for these aspects, the method considers not only standard lexical and syntactic properties of the text but also its structure and markup.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 46
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика