Рассматриваются проблемы, связанные с развитием современных компьютерных технологий принятия решений в цифровой экономике, а также методы, алгоритмы и программное обеспечение для решения задач управления и принятия решений в социально-экономических производственных системах. Предлагается перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, т. е. на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро- и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования и т. д. Рассмотрены основы структурной организации функциональных гибридных интеллектуальных систем принятия решений, предназначенных для решения трудноформализуемых производственно-экономических задач, а также предложен новый когнитивный подход в развитии интеграции и эффективного управления формализуемыми и слабоформализуемыми знаниями в системах принятия решений. Представлены теоретические и прикладные основы гибридного вычислительного (имитационного) моделирования на основе гибридного вычислительного интеллекта как перспективного междисциплинарного научного направления, позволяющего на основе гибких вычислений интегрировать и управлять точными, неточными и неопределенными знаниями в одной системе, обеспечивая на новом уровне моделирование сложных, в том числе нелинейных, процессов и явлений и синтез эффективных прикладных инструментариев. Введены понятия "неоднородная задача-система" и "интегрированный метод-система", на основе которых предложен принципиально новый подход в области моделирования сложных слабоформализуемых многокомпонентных экономических систем, функционирующих в условиях неопределенности, и соответствующих им трудноформализуемых производственно-эконо­мических задач. На основе предложенного подхода впервые представлены методологические и технологические основы создания прикладных функциональных гибридных интеллектуальных систем принятия решений, которые, как показала практика, способны успешно справляться со сложностью трудноформализуемых производственно-экономических задач и вырабатывать качественно новые решения в различных предметных областях. Предлагаемые методы, технологии и прикладные инструментарии для создания функциональных гибридных интеллектуальных систем принятия решений в ряде трудноформализуемых производственно-экономических задач в различных предметных областях – нефтегазовой сфере, агропромышленной сфере, промышленном производстве, тяжелом машиностроении и т. д. в настоящее время, успешно применяются. Исследования в этой области активно продолжаются.

The paper deals with the problems associated with the development of modern computer technologies for decision-making in the digital economy, as well as methods, algorithms and software for solving management problems and decision-making in socio-economic production systems. We propose a promising approach with an interdisciplinary character, spanning such areas as hybrid intelligent systems, synergistic artificial intelligence, neuro and psychophysiology, philosophy, cybernetics, economic and mathematical modeling, etc. The paper discusses the basics of structural organization of functional hybrid intelligent decision-making systems designed to solve productional and economic problems that are hard to formalize, and proposes a new cognitive approach to integration and effective management of formalized and poorly formalized knowledge in decision-making systems. Theoretical and applied fundamentals of hybrid computational (simulation) modeling based on hybrid computational intelligence are presented as a promising interdisciplinary scientific direction which allows, based on flexible calculations, to integrate and manage accurate, inaccurate and uncertain knowledge in one system, providing a new level of simulation of complex processes and phenomena (including nonlinear) and synthesis of effective application tools. Concepts of an inhomogeneous task-system and an integrated method-system are introduced, serving as a basis for a fundamentally new approach in the field of modeling complex poorly formalized multicomponent economic systems that operate under conditions of uncertainty and the corresponding hard-to-formalize productional and economic problems. The proposed approach was used to formulate for the first time the methodological and technological foundations for creating applied, functional hybrid intelligent decision-making systems, which, as practice has shown, can successfully cope with the complexity of hard-to-formalize productional and economic problems and develop qualitatively new solutions in different subject areas. At present, the proposed methods, technologies and applied tools to create functional hybrid intelligent decision-making systems in solving a number of hard-to-formalize productional and economic problems are successfully applied in different subject areas, such as oil and gas, agro-industrial or industrial production, heavy engineering, etc. Active research in this area continues.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics: научное издание / М-во образования и науки Российской Федерации. Т. 12, № 1 [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 5,93 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-317.pdf>.