Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (1.2 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Рассмотрена система прогнозирования аварийных и предаварийных ситуаций при вождении транспортного средства с использованием модели IDAS (интеллектуальная система помощи водителю). Оценена эффективность комбинации нейро-нечеткого контроллера и рекуррентной нейронной сети. Разработаны алгоритм прогнозирования аварийных ситуаций и программное обеспечение для тестирования модели на видеозаписях с видеорегистраторов.
The system of forecasting emergency and pre-emergency situations when driving a vehicle using the IDAS model (intelligent driver assistance system) is considered. The efficiency of a combination of a neuro-fuzzy controller and a recurrent neural network is estimated. An algorithm for predicting emergency situations and software for testing the model on video recordings from video recorders are developed.
Usage statistics
Access count: 379
Last 30 days: 21 Detailed usage statistics |