Details

Title: Система ситуационного управления и контроля плохо формализуемых сценариев динамических сцен // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 3
Creators: Федоров А. В.; Шкодырев В. П.; Барсуков Н. Д.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Вычислительная техника; Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника; машинное зрение; искусственный интеллект; IDAS; нейронные сети; интеллектуальные системы; контроллеры; видеорегистраторы; machine vision; artificial intelligence; neural network; intelligent system; controllers; dashboard camera
UDC: 004.41/.42
LBC: 32.973-018
Document type: Article, report
File type: Other
Language: Russian
DOI: 10.18721/JCSTCS.11302
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\60704

Allowed Actions: Read Download (1.2 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрена система прогнозирования аварийных и предаварийных ситуаций при вождении транспортного средства с использованием модели IDAS (интеллектуальная система помощи водителю). Оценена эффективность комбинации нейро-нечеткого контроллера и рекуррентной нейронной сети. Разработаны алгоритм прогнозирования аварийных ситуаций и программное обеспечение для тестирования модели на видеозаписях с видеорегистраторов.

The system of forecasting emergency and pre-emergency situations when driving a vehicle using the IDAS model (intelligent driver assistance system) is considered. The efficiency of a combination of a neuro-fuzzy controller and a recurrent neural network is estimated. An algorithm for predicting emergency situations and software for testing the model on video recordings from video recorders are developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 379
Last 30 days: 21
Detailed usage statistics