Детальная информация

Klachek, P. M. Development of a synergetic research environment for modeling complex productive and economic systems [Электронный ресурс] / P. M. Klachek, K. L. Polupan, I. V. Liberman. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 353 Кб) // St. Petersburg state polytechnical university journal. Economics = Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – Санкт-Петербург, 2019. – Vol. 12, № 2. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://dx.doi.org/10.18721/JE.12211>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-346.pdf>.

Дата создания записи: 09.10.2019

Тематика: Экономика; Математическая экономика. Эконометрика; production-economic systems; complex systems; systems modeling; research environments; synergistic environments; computational intelligence; hybrid computational intelligence; mathematical modeling; производственно-экономические системы; сложные системы; моделирование систем; исследовательская среда; синергетическая среда; вычислительный интеллект; гибридный вычислительный интеллект; математическое моделирование

УДК: 330.1

ББК: 65в631

Коллекции: Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (354 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The paper deals with the problems associated with the development of modern computer technology decision-making in the digital economy, as well as methods, algorithms and software for solving control problems and decision-making in socio-economic production systems. The authors of the article propose a promising approach, having an interdisciplinary character, located on the border of the following areas: hybrid intelligent systems, synergistic artificial intelligence, neuro and psychophysiology, philosophy, cybernetics, economic and mathematical modeling, etc. Three laws of synergistic hybrid computational intelligence of complex, poorly formalized, multicomponent production and economic systems (SMPES) are considered: mutual adaptation, discrete series of structures and the law of transformations. A two-level model of the synergistic hybrid computational intelligence of the SMPES is presented, on the basis of which the evolutionary model of the synergistic hybrid computational intelligence of the SMPES is formulated. A model of the synergistic research environment of the SMPES based on hybrid computational models is considered. The architecture of the applied instrumental environment of "soft" mathematical modeling of SMPES is presented. The basics of creating a 5d technology platform for designing intelligent high-tech systems, enterprises and industries are presented, the main advantage of which is the use of a universal information platform in the form of a hybrid intelligent decision-making support system that quickly transforms into a specific system, specific subject area ( mechanical engineering, heavy metallurgy, oil and gas, etc.), allowing you to add new quality to decision-making processes, as well as to ensure the creation and wide effective use of new knowledge, both for individual enterprises and entire industries, innovation clusters and zones. Based on the instrumental environment of "soft" mathematical modeling of SMPES and 5d technology-platform design of intelligent high-tech systems, enterprises and industries, the authors developed, patented and successfully implemented a set of applied tools for the development of key socio-economic sectors of the regions of the Russian Federation. The proposed methods, models and applied tools allowed the team to begin creating a universal, unparalleled in the world technology for the synthesis of innovative developments, products and high-tech services, obtained through the integration of various methods and applied tools and the subsequent generation of specialized technological chains and production and economic new generation systems.

Рассматриваются проблемы, связанные с развитием современных компьютерных технологий принятия решений в цифровой экономике, а также методы, алгоритмы и программное обеспечение для решения задач управления и принятия решений в социально-экономических производственных системах. Предложен перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования. Рассмотрены три закона синергетического гибридного вычислительного интеллекта сложных, слабо формализуемых, многокомпонентных производственно-экономических систем (СМПЭС): взаимной адаптации, дискретных рядов структур и закон трансформаций. Представлена двухуровневая модель синергетического гибридного вычислительного интеллекта СМПЭС, на основе которой сформулирована эволюционная модель синергетического гибридного вычислительного интеллекта СМПЭС. Рассмотрена модель синергетической исследовательской среды СМПЭС на основе гибридных вычислительных моделей. Представлена архитектура прикладной инструментальной среды "мягкого" математического моделирования СМПЭС. Представлены основы создания 5d технологии-платформы проектирования интеллектуальных высокотехнологичных систем, предприятий и производств, основным преимуществом которой является использование универсальной информационной платформы в виде гибридной интеллектуальной системы поддержки принятия решений, которая быстро трансформируется под системный характер, сложность, неоднородность конкретной СМПЭС, определенной предметной области (машиностроение, тяжелая металлургия, нефтегазовая сфера), позволяя придать новое качество процессам принятия решений, а также обеспечить создание и широкое эффективное использование новых знаний как для отдельных предприятий, так и для целых отраслей, инновационных кластеров и зон. На основе инструментальной среды «мягкого» математического моделирования СМПЭС и 5d технологии-платформы проектирования интеллектуальных высокотехнологичных систем, предприятий и производств разработан, запатентован и успешно внедряется комплекс прикладных инструментариев для развития ключевых социально-экономических секторов регионов РФ. Предлагаемые методы, модели и прикладные инструментарии, позволили приступить к созданию универсальной, не имеющей аналогов в мире технологии синтеза инновационных разработок, продукции и наукоемких услуг, получаемых на основе комплексирования различных методов и прикладных инструментариев и последующей генерации специализированных технологических цепочек и производственно-экономических систем нового поколения.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика