Details

Title: Погрешность экспоненциальной модели роста клеток // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки. – 2018. – Т. 11, № 3
Creators: Антонов В. И.; Благовещенская Е. А.; Богомолов О. А.; Гарбарук В. В.; Яковлева Ю. Г.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I; Российский Научный центр радиологии и хирургических технологий имени академика А. М. Гранова
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Collection: Общая коллекция
Subjects: Математика; Исследование операций; погрешности экспоненциальных моделей; математическое моделирование; антигены; раковые клетки; экспоненциальные модели; прогнозирование; errors of exponential models; mathematical modeling; antigens; cancer cells; exponential model; prediction
UDC: 519.8
LBC: 22.18
Document type: Article, report
File type: Other
Language: Russian
DOI: 10.18721/JPM.11308
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\61038

Allowed Actions: Read Download (288 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Математическое моделирование патологических изменений в организме является средством получения информации для принятия решений о выборе метода лечения. Принято считать, что рост количества клеток опухоли описывает экспоненциальная модель, а время удвоения простат-специфического антигена определяет агрессию роста раковых клеток. Исследованы погрешности в определении времени удвоения антигена в зависимости от ошибок измерений. Показано, что решение о способе лечения может меняться при учете ошибок прогноза состояния пациента. Для стратификации пациентов по группам рисков предложены пороговые значения, соответствующие уровню антигена. Результаты представлены в виде таблицы и графиков.

Mathematical modeling of pathological changes in the body is the means of obtaining information for making decisions about the method of treatment. Numerous studies have shown that the exponential model describes the tumor cells growth, and the time of antigen doubling determines the aggression of cancer cells growth. The present work investigates inaccuracies in determining the antigen doubling time as a function of measurement errors. The study showed that the decision on the method of treatment could be changed by taking into account errors in the prognosis of patient’s condition. For patient’s stratification in groups of high, medium and low risks, various threshold values corresponding to the antigen level are proposed. The results are presented in the form of a table and graphs.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 286
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics