Рассмотрена линейная задача устойчивости для затопленной струи Ландау - Сквайра. Показано, что амплитуда собственных возмущений изменяется в пространстве степенным образом как функция сферического радиуса R, отсчитываемого от источника движения. Установлено, что инкремент синусоидальных возмущений становится выше, чем у осесимметричных возмущений, при ReD > 31. Предложен модельный критерий ламинарно-турбулентного перехода в дальней области струи, который позволил впервые получить хорошее согласие между результатами линейной теории устойчивости и экспериментальными данными при ReD < 2000 для значения координаты ламинарно-турбулентного перехода как функции числа Рейнольдса.

The linear stability problem for the submerged Landau-Squire jet is considered. It is shown that the amplitude of intrinsic perturbations varies in space in a power-law manner as a function of the spherical radius R, measured from the source of motion. It has been established that the increment of sinusoidal perturbations becomes higher than that of axisymmetric perturbations, with ReD > 31. A model criterion for laminar-turbulent transition in the far region of the jet is proposed, which allowed for the first time a good agreement between the results of the linear stability theory and the experimental data at ReD < 2000 for The coordinates of the laminar-turbulent transition as a function of the Reynolds number.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки = St. Petersburg state polytechnical university journal. Physics and mathematics: научное издание / Министерство образования и науки Российской Федерации. Т. 11, № 3 [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 6,64 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j19-59.pdf>.