Details

Новиков, Андрей Викторович. Нелинейная динамика осцилляторных нейронных сетей в задачах кластерного анализа [Электронный ресурс]: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01 / Новиков Андрей Викторович; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ; науч. рук. Е. Н. Бендерская. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 383 КБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/r17-7.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/r17-7>.

Record create date: 1/31/2017

Subject: Нейронные сети; Осцилляторы; Статистический анализ многомерный

UDC: 004.032.26(043.3); 681.11.032.1(043.3); 519.237(043.3)

Collections: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (383 Kb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель диссертационного исследования состояла в разработке нового метода кластерного анализа на базе осцилляторной нейронной сети с целью сохранения возможности распараллеливания и преодоления существующих недостатков: необходимости хранить обрабатываемые данные в оперативной памяти и решить задачу как кластеризации, так и сегментации путем наращивания слоев. Предметом исследования являются свойства осцилляторных сетей на базе модели Курамото и их адаптация к решению практических задач сегментации и кластеризации.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 389
Last 30 days: 13
Detailed usage statistics