Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Лабораторный практикум по курсу цифровой обработки сигналов (ЦОС) соответствует содержанию авторского курса и предназначен для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров по направлениям 11.03.01 «Радиотехника» и 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». «Часть 3» лабораторного практикума является продолжением пособий «Часть 1» и «Часть 2» «Цифровой обработки сигналов: Лабораторный практикум». В «Части 3» рассматриваются следующие вопросы: алгоритмы вычисления линейной свертки; эффективность вычисления ДПФ с использованием алгоритма БПФ; эффект циклической свертки; эффект Гиббса; эффект от использования оконных функций; задача оптимизации оконных функций для цифровой фильтрации; задача оптимизации для цифровой фильтрации на основе минимаксной аппроксимации; преобразование Гильберта; синтез модулированных сигналов в частотной области; критерий Найквиста и цифровые фильтры Найквиста; дискретное косинусное преобразование; блок квадратурно зеркальных фильтров; фильтры для дискретного вейвлет преобразования (ДВП); вейвлет разложение сигнала и его реконструкция; вейвлет синтез сигнала и его восстановление; шумоподавление и компрессия с использованием ДВП.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- 1. АЛГОРИТМЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ СВЕРТКИ
- 1.1. Свертка финитных дискретных сигналов
- 1.2. Алгоритм вычисления дискретной свертки с использованием ДПФ
- 1.3. Алгоритм «быстрой свертки»
- 1.4. Дискретная фильтрация
- 1.5. Алгоритм дискретной фильтрации на основе «быстрой свертки»
- 1.6. Автокорреляционная функция
- 1.7. Алгоритм согласованной дискретной фильтрации
- 2. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ АПРОКСИМАЦИИ ДЛЯ ФИЛЬТРОВ С ЛИНЕЙНОЙ ФАЗОЙ
- 2.1. Среднеквадратическая аппроксимация. Эффект Гиббса
- 2.2. Метод окна
- 2.3. Минимизация порядка фильтра в методе окна
- 2.4. Минимаксная аппроксимация
- 2.5. Задача минимизации порядка фильтра
- 2.6. Задача минимизации переходной полосы фильтра
- 2.7. Задача минимизации переходной полосы фильтра при заданном наклоне АЧХ
- 2.8. Экспорт аппроксимации в модель
- 3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ГИЛЬБЕРТА
- 3.1. Широкополосный фазовращатель («преобразователь Гильберта»)
- 3.2. Выделение огибающей модулированного сигнала
- 3.3. Аналитический сигнал
- 3.4. Формирование однополосного дискретного сигнала
- 3.5. Дискретное преобразование Гильберта финитного сигнала
- 4. СИНТЕЗ МОДУЛИРОВАННЫХ СИГНАЛОВ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ
- 4.1. Синтез сигналов обратным ДПФ
- 4.2. Модулятор с большим числом ортогональных несущих (OFDM)
- 5. ФИЛЬТРЫ НАЙКВИСТА
- 5.1. Полуполосные фильтры. Критерий Найквиста
- 5.2. Факторизация фильтра Найквиста
- 5.3. Задача формирования амплитудного спектра сигнала
- 6. ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯМИ
- 6.1. Дискретное косинусное преобразование (ДКП)
- 7. МНОГОСКОРОСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
- 7.1. Блок квадратурно зеркальных фильтров (КЗФ)
- 7.2. Одноуровневое дискретное вейвлет преобразование (ДВП)
- 7.3. Многоуровневое ДВП. Вейвлет анализ сигнала
- 7.4. Вейвлет синтез сигнала. Трансмультиплексоры
- 7.5. Алгоритмы шумоподавления и компрессии на основе ДВП
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ВЫЧИСЛЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ СВЕРТКИ С ПОМОЩЬЮ ДПФ
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ФУНКЦИИ MATLAB ОРТОГОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
- ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ДИСКРЕТНОЕ КОСИНУСНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
- ЛИТЕРАТУРА
Статистика использования
Количество обращений: 45
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |