Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 27.03.03 – «Системный анализ и управление» и 09.03.02 – «Информационные системы и технологии». Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.
Table of Contents
- Введение
- Лабораторная работа №1. Знакомство с программой WEKA. Набор Ирисы Фишера
- Лабораторная работа №2 . Кросс-валидация. Алгоритмы ZeroR, OneR, упрощенный алгоритм Байеса. WEKA Experimenter
- Лабораторная работа №3. Визуализация данных, алгоритм k ближайших соседей, исключение атрибутов, использование фильтров
- Лабораторная работа №4. Установка дополнительных модулей. Кластеризация
- Лабораторная работа №5. Классификация текстов. Использование фильтра StringToWordVector. Мета-классификатор FilteredClassifier. ROC-кривая
- Лабораторная работа №6. Выбор атрибутов и параметров в WEKA Explorer
- Библиографический список
Usage statistics
Access count: 630
Last 30 days: 10 Detailed usage statistics |