Детальная информация

Раевский, Николай Андреевич. Алгоритмы и программное средство многоуровнего распознавания объектов заданного типа в изображениях на платформе Android [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 02.04.03 / Н. А. Раевский; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. Г. Пак. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,35 МБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-1098.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1098>.

Дата создания записи: 08.11.2016

Тематика: Анализаторы изображений; Распознавание образов; Вычислительные машины электронные персональные — Операционные системы; алгоритм Канни; библиотека OpenCV; algorhythm Canny; the OpenCV library

УДК: 004.93'1(043.3); 004.451.9'273(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,4 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная магистерская диссертация относится к области компьютерного зрения. В ней рассмотрены основные способы выделения и распознавания объектов на изображении. Приведены способы решения задачи распознавания в виде разработки приложения для реализации автономной системы идентификации объектов на видеоизображении и их последующей классификации на роботе сборщике мусора.

This master's thesis relates to the field of computer vision. It describes the main methods for the isolation and identification of Ob-projects the image. There are ways of solving the problem of recognition in the form of application development for the implementation of an autonomous system of identification of objects in the video image and their subsequent classification on the robot garbage collector.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика