Details

Title: Исследование и разработка прототипа системы предсказания сферы трудоустройства выпускников: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators: Удовиченко Олег Игоревич
Scientific adviser: Сабинин Олег Юрьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Принятие решений; Статистический анализ многомерный; Вычислительные машины электронные персональные — Математическое обеспечение; прогнозирование; кластерный анализ; prediction; cluster analysis
UDC: 519.816(043.3); 519.237(043.3); 004.428(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1099
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\33552

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе проводится изучение возможности прогнозирования сферы трудоустройства выпускников на основании их успеваемости в учебе. Создание системы предсказания позволит определять соответствие утвержденных образовательных программ существующим запросам к сфере образования. Отличительной чертой исследования является прогнозирование именно области трудовой деятельности выпускников, а не других факторов. Результаты работы - готовый программный продукт, прототип системы предсказания с эффективными методами прогнозирования, проверенными на реальных данных, и найденные зависимости между данными.

In this project, we study the possibility of graduates employment sector prediction based on their performance in school. With a prediction system it will be possible to determine the conformity of approved educational programs to the needs of existing education system. A distinctive feature of this study is that we predict the employment sector, rather than other factors. Results of work are finished software product, the prototype of prediction system with effective algorithms, tested on real data, and discovered data relationships.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1671
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics