Details

Калачева, Елена Сергеевна. Исследование особенности идентификации пользователя по клавиатурному почерку при вводе произвольных сообщений [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 02.03.03 / Е. С. Калачева; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. Т. Х. Черкасова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,26 МБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-1106.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1106>.

Record create date: 9/19/2016

Subject: идентификация; клавиатурный почерк; биометрические параметры; аутентификация; корреляционная матрица; гибридная система аутентификации; identification; keyboard handwriting; biometric parameters; kovariatsionny matrix; authentication; hybrid system of authentication

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (1.3 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема работы касается исследования особенности ввода пользователем произвольных сообщений. Рассмотрены существующие методы сбора биометрических параметров клавиатурного почерка. Выбраны параметры, подходящие под конкретные условия работы. Исследованы особенности ввода сообщений произвольной длины. На основании проведённых исследований выявлены наиболее показательные характеристики клавиатурного почерка. Реализована методика фильтрации авторского ввода от неавторского.

The subject of work concerns research of feature of input by the user of any messages. The existing methods of collecting biometric parameters of keyboard handwriting are considered. The parameters suitable under specific conditions of work are chosen. Features of input of messages of any length are investigated. On the basis of the conducted researches the most indicative characteristics of keyboard handwriting are revealed. The technique of a filtration of author's input from not author's is realized.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 272
Last 30 days: 16
Detailed usage statistics