Details

Title: Исследование особенности идентификации пользователя по клавиатурному почерку при вводе произвольных сообщений: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators: Калачева Елена Сергеевна
Scientific adviser: Черкасова Т. Х.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: идентификация; клавиатурный почерк; биометрические параметры; аутентификация; корреляционная матрица; гибридная система аутентификации; identification; keyboard handwriting; biometric parameters; kovariatsionny matrix; authentication; hybrid system of authentication
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1106
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\32864

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема работы касается исследования особенности ввода пользователем произвольных сообщений. Рассмотрены существующие методы сбора биометрических параметров клавиатурного почерка. Выбраны параметры, подходящие под конкретные условия работы. Исследованы особенности ввода сообщений произвольной длины. На основании проведённых исследований выявлены наиболее показательные характеристики клавиатурного почерка. Реализована методика фильтрации авторского ввода от неавторского.

The subject of work concerns research of feature of input by the user of any messages. The existing methods of collecting biometric parameters of keyboard handwriting are considered. The parameters suitable under specific conditions of work are chosen. Features of input of messages of any length are investigated. On the basis of the conducted researches the most indicative characteristics of keyboard handwriting are revealed. The technique of a filtration of author's input from not author's is realized.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 387
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics