Детальная информация

Мельников, Евгений Владимирович. Исследование методов классификации на базе меры конкурентного сходства [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 02.03.03 / Е. В. Мельников; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. К. А. Туральчук. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,29 МБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-1110.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1110>.

Дата создания записи: 19.09.2016

Тематика: интеллектуальный анализ данных; функция конкурентного сходства; классификация данных; алгоритм FRiS-Stolp; data mining; function of rival similarity; FRiS-Stolp algorithm; construction of a decision rule; classification of data

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема бакалаврской работы относится к области интеллектуального анализа данных, занимающейся изучением методов классификации данных. Исследованы основные этапы интеллектуального анализа данных, а также методы классификации на базе меры конкурентного сходства. Изучены принципы сравнения объектов в признаковом пространстве размерности Rn. Разработана программа, основанная на алгоритме FRiS-Stolp, предназначенная для построения решающего правила. Проведены сравнения результатов работы программы с имеющимся аналогом классификации данных - методом k ближайших соседей (kNN), на наборах данных с различным числом объектов, показателей и различными типами.

This bachelor's work subject is devoted to the domain of data mining studying data classification methods. Stages of data mining and methods of classification based on function of rival similarity are studied. Principles of object comparison in Rn space dimension are analyzed. The program for a decision rule creation based on FRiS-Stolp algorithm is developed. Comparisons of a similar method of classification, kNN method, with FRiS-Stolp method are carried out on different dataset types.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 133
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика