Детальная информация

Название: Оптимизация процессов сверления труднообрабатываемых материалов(комплексная работа): бакалаврская работа: 15.03.05
Авторы: Поляков Евгений Сергеевич Сергеевна
Научный руководитель: Ульянов Алексей Игоревич
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: топология нейронной сети; стойкость инструмента; режимы обработки; the topology of a neural network; tool; processing modes
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 15.03.05
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-1886
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\33841

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В представленной выпускной квалификационной работе, на тему «Оптимизация процессов сверления труднообрабатываемых материалов», рассматриваются вопросы разработки оптимальных элементов режимов резания для жаростойких и нержавеющих сталей и сплавов.Для этого, экспериментально определены стойкостные зависимости для оптимизации элементов режима. Установлена степень влияния параметров процесса на стойкость инструмента. Разработаны функции цели для оптимизации режимов по критериям наибольшей производительности, наименьшей себестоимости, приведенных затрат и наименьшей себестоимости при постоянной производительности и наибольшей производительности при постоянной стойкости. Изучен характер влияния вида сплавов на закономерности изменения оптимальных режимов резания. Определена топология и обучены нейронные сети MLP для определения стойкости инструмента в зависимости от элементов режима.

Presented in the final qualifying work on the theme "Optimization of drilling difficult to machine materials", discusses the development of optimal elements of modes of cutting for stainless and heat resistant steels and alloys. For this, experimentally determined the resistance dependence to optimize the elements of a regime. The degree of influence of process parameters on tool life. Developed the objective function for optimization of the criteria for the highest performance, lowest cost, given costs and least-cost at a constant performance and the highest performance at a constant resistance. Studied the nature of the influence of alloys on the patterns of change of the optimal cutting modes. The topology is defined and trained neural network MLP to determine the tool life depending on the elements of the regime.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 91
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика