Детальная информация

Название: Разработка и исследование алгоритма подавления погодных помех на изображениях и видео в системах технического зрения: магистерская диссертация: 15.04.06
Авторы: Мустафина Эльвира Булатовна
Научный руководитель: Бахшиев Александр Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Изображения; Видеотехника; Распознавание образов; видеонаблюдение; системы технического зрения; video surveillance; technical vision systems
УДК: 621.397(043.3); 004.93'1(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 15.04.06
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2222
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\35058

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования являются погодные помехи на видео и изображениях. При работе с видеоизображениями, полученными при съемке вне помещений, такие неблагоприятные погодные условия, как туман, могут ухудшить контрастность сигнала, привнести размытость и зашумленность, а отдельные крупные частицы снега или дождя - заслонить объекты сцены. Это усложняет работу человека-оператора, негативно сказывается на точности работы аналитических алгоритмов, в особенности детектирующих движение. Цель работы - реализация оптимального для обработки в режиме реального времени алгоритма подавления погодных помех на видео и изображениях. В первой главе приведен обзор алгоритмов подавления погодных помех, анализ возможных способов решения поставленной задачи, описаны достоинства и недостатки каждого способа. Во второй главе описана разработка двух алгоритмов - подавления динамических и статических погодных помех. В третьей главе описаны реализация алгоритмов и особенности их внедрения в систему видеоаналитики. В четвертой главе приведены исследования эффективности и производительности алгоритмов. По результатам можно сделать вывод, что реализованные алгоритмы эффективно решают задачу подавления погодных помех в режиме реального времени.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1 Анализ существующих методов подавления погодных эффектов на изображениях и видео
    • 1.1 Методы, основанные на физических моделях
    • 1.2 Методы, основанные на обучении и нечеткой логике
    • 1.3 Методы, основанные на гистограммах
    • 1.4 Постановка задачи
    • 1.5 Выводы по разделу
  • 2 Разработка математической модели
    • 2.1 Подавление динамических погодных помех
  • 2.1.1 Получение карты фона
  • 2.1.2 Временная фильтрация
    • 2.2 Подавление статических погодных помех
    • 2.3 Выводы по разделу
    • 3 Разработка программной реализации
      • 3.1 Структурная схема алгоритма временной фильтрации
      • 3.2 Структурная схема алгоритма выравнивания контрастности
      • 3.3 Диаграмма классов
      • 3.4 Описание механизмов интеграции алгоритма
  • 3.4.1 Параметры интеграции
  • 3.4.2 Настройка системы для работы с камерами
  • 3.4.3 Отображение и запись результатов работы алгоритмов
    • 3.5 Выводы по разделу
    • 4 Экспериментальное исследование
      • 4.1 Программа исследований
      • 4.4 Анализ производительности алгоритма
      • 4.5 Выводы по разделу
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика