Details

Title: Методики оценки ветроэнергетических ресурсов в условиях ограниченности природно-климатической информации: магистерская диссертация: 08.04.01
Creators: Сливканич Маргарита Андреевна
Scientific adviser: Дюльдин Максим Викторович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Ветроэнергетические установки; Ветроэнергетические ресурсы; Электрические станции дизельные; моделирование ветрового потока; Ненецкий автономный округ; wind flow modeling; Nenets Autonomous Okrug
UDC: 621.311.245(470.111)(043.3); 621.311.236(470.111)(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 08.04.01
Speciality group (FGOS): 080000 - Техника и технологии строительства
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-2842
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать)

Allowed Actions: Read You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе проанализированы современные методики оценки ветроэнергетических ресурсов, рассмотрена математическая модель ветрового потока, классифицированы методы его моделирования. Разработана трехуровневая методика оценки ветроэнергетических ресурсов, позволяющая в условиях ограниченности природно-климатической информации о рассматриваемом регионе достоверно оценивать значения удельных мощностей ветрового потока с приемлемой точностью. Методика апробирована на примере Ненецкого автономного округа (НАО), определены поправочные коэффициенты на данные баз реанализа CFSR и MERRA по валидации с данными натурных наблюдений. Уровень микромасштабного моделирования, необходимого для предварительного технико-экономического обоснования ветроэлектрических станций (ВЭС) в составе энергокомплексов, был апробирован на примере строительства ветро-дизельной электростанции (ВДЭС) в п. Индига. На основе натурных измерений, имеющихся в п. Индига, определены погрешности методики. Для проекта ветро-дизельной электростанции обоснованы доля замещения и установленная мощность ВЭС, площадка строительства, класс ветроэлектрических установок (ВЭУ), а также наиболее эффективный тип ВЭУ. Смоделированы режимы работы ВДЭС и выбран оптимальный состав дополнительного оборудования. Определены показатели экономической эффективности проекта, а также изменение экономически обоснованного тарифа от актуального на настоящее время.

In this thesis are analyzed the modern methodologies of wind resource assessment, the mathematical model of the wind flow is described, methods of wind flow modeling are classified. A three-tier methodology of wind resource assessment allows to assess the value of wind flow power density with reasonable accuracy in the case of topography and meteorological information lack. The methodology is approved on example of the Nenets Autonomous District, the correction coefficients are determined on the basis of reanalysis data CFSR and MERRA validation with in-situ measurements. Level of microscale modeling, which needs for the pre-feasibility study of wind farms as a part of hybrid energy systems design, has been approved on designing of wind-diesel power plant in village Indiga. On the basis of in-situ measurements, available for Indiga, the methodology error of wind resource assessment is defined.For a project of wind-diesel power plant is justified the penetration level and installed capacity of wind farm, displacement of wind farm, IEC class of wind turbine and the most effective wind turbine type. Also the operation modes of wind-diesel power plant are modeled.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print
-> Internet All Read Print

Table of Contents

  • Сливканич_маг_печать
    • Mag_Slivkanich_итог
  • Mag_Slivkanich_итог_вв
  • Сливканич_маг_печать
  • Сливканич_маг_печать
    • Приложение Г
    • Mag_Slivkanich_итог
    • Приложение З

Document usage statistics

stat Document access count: 188
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics