Целью данной работы является разработка эффективных с точки зрения достоверности и точности алгоритмов решения задач выделения, оценки параметров воздушного объекта, его классификации и отслеживания траектории для систем автоматического сопровождения. Разработанные алгоритмы предназначены для работы в составе систем автоматического сопровождения воздушных объектов, наблюдаемых на фоне ясного или облачного неба. В ходе выполнения работы была разработана модель определения линии горизонта и границ контрастного объекта в среде Simulink. Анализ видеоданных проводился на основе совокупности признаков. Для первоначальной сегментации объектов интереса в данной работе использовались признаки яркости, движения и пространственной связности.

The aim of this work is to develop efficient in terms of reliability and accuracy of algorithms for solving problems of selection, evaluation of the parameters of the object of the air, its classification and tracing systems for the automatic accompaniment. These algorithms are designed for operation as part of automatic tracking of air objects observed on the background of a clear or cloudy sky.During the performance model was developed determining the horizon line and borders the contrast of the object in the Simulink environment. Video content analysis was conducted on the basis of a set of attributes. For the initial segmentation of objects of interest in this paper signs used brightness, motion and spatial coherence.