Объектом исследования данной работы является классификация сообщений электронной почты. Цель работы - это защита хостовых систем за счет фильтрации электронной почты. В данной работе рассматривается метод фильтрации, основанный на статистическом анализе естественного языка. Предложены оптимальные параметры метода, для которых величина ошибок первого и второго рода минимальна. Проведена оценка качества и сравнение с аналогичными работами. В результате работы реализован программный прототип модуля обнаружения. В работе выбран метод статического анализа естественного языка и косинусная мера близости. Для лучшего качества распознавания можно рассмотреть другие статистические меры, которые могли бы еще точнее выявить особенности спамовых сообщений, так как полученный результат может быть лучше.