Details

Title: Оптимизация метода декомпозиции области с взаимно налегающими подобластями: магистерская диссертация: 01.04.02
Creators: Панова Ирина Михайловна
Scientific adviser: Корнеев Вадим Глебович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Конечных элементов метод; метод декомпозиции области; аддитивный метод Шварца; итерационные методы; многосеточные методы; параллельные алгоритмы
UDC: 517.962(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1395
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\37428

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Главной целью данной работы является численное исследование эффективности решения краевой задачи итерационным методом декомпозиции области с перекрывающимися подобластями. При приближенном решении дифференциальных уравнений в частных производных методом конечных элементов в настоящее время нередко применяются дискретизации, приводящие к системам алгебраических уравнений с миллиардами степеней свободы. Для успешного решения таких систем исключительное значение приобретает создание быстрых, т.е. оптимальных и почти оптимальных по вычислительной работе солверов, допускающих к тому же глубокое распараллеливание. Метод декомпозиции области стал в последнее десятилетие одним из главных инструментов построения таких солверов, обеспечивающих некоторые дополнительные важные свойства, такие, например, как робастность.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics