Details

Клочкова, Анастасия Алексеевна. Исследование и разработка рекомендательной системы музыкальных композиций, работающей на основе неявных пользовательских оценок [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 02.04.03 / А. А. Клочкова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. А. В. Щукин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,26 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-1746.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-1746>.

Record create date: 4/24/2017

Subject: Вычислительные машины электронные персональные — Программы; Интернет; Информационно-поисковые системы; рекомендательные системы; неявный сбор данных; метод чередующихся наименьших квадратов

UDC: 004.738.52(043.3); 004.738.2(043.3)

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (1.3 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются рекомендательные системы музыкальных композиций. Цель работы - разработка рекомендательной системы музыкальных композиций, работающей на основе неявных пользовательских оценок. Исследованы виды рекомендательных систем и принципы их построения. Изучены алгоритмы обработки неявных пользовательских оценок. На основе метода чередующихся наименьших квадратов разработана рекомендательная система музыкальных композиций.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 2082
Last 30 days: 121
Detailed usage statistics