?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Исследование и разработка рекомендательной системы музыкальных композиций, работающей на основе неявных пользовательских оценок: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators: Клочкова Анастасия Алексеевна
Scientific adviser: Щукин Александр Валентинович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные персональные — Программы; Интернет; Информационно-поисковые системы; рекомендательные системы; неявный сбор данных; метод чередующихся наименьших квадратов
UDC: 004.738.52(043.3); 004.738.2(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1746
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\38770

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются рекомендательные системы музыкальных композиций. Цель работы - разработка рекомендательной системы музыкальных композиций, работающей на основе неявных пользовательских оценок. Исследованы виды рекомендательных систем и принципы их построения. Изучены алгоритмы обработки неявных пользовательских оценок. На основе метода чередующихся наименьших квадратов разработана рекомендательная система музыкальных композиций.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2379
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics