The work includes statistical analysis of raw water parameters in the Neva at five waterworks in St. Petersburg. The data included about 240-350 measurements made during the year for 13 chemical and microbiological parameters. Descriptive statistics showed that values of most parameters were higher than allowed norms. Positive correlations were found between color and permanganate index, turbidity and concentration of aluminum, some microbiological parameters (e.g. total coliforms and thermotolerant coliforms). Temperature had negative correlation with color, permanganate index, some microbiological parameters. Principal component analysis revealed four significant factors explaining more that 70% of total variance. The first component was supposed to be seasonal changes in river flow rate, the other principal components were connected with sources of pollution.

Цель работы заключалась в статистическом анализе параметров воды реки Невы на пяти водозаборах Санкт-Петербурга. Анализировали результаты около 240-350 замеров, выполненных в течение года по 13 показателям. Знания большинства параметров превышали установленные нормы. Положительная корреляция показана между цветностью и перманганатной окисляемостью, мутностью и содержанием алюминия, между некоторым микробиологическими показателями (например, концентрацией общих колиформных бактерий и термотолерантных колиформных бактерий). Температура отрицательно коррелирует с цветностью, перманганатной оксиляемостью, некоторыми микробиологическими показателями. Анализ методом главных компонент выявил четыре значимых главных компонента, объясняющих 70% дисперсии. Предполагается, что первый главный компонент - это сезонная вариабельность расхода воды в Неве, а остальные компоненты связаны в источниками загрязнения.