Целью данной магистерской работы является создание интеллектуальной комплексной системы тепловизионной диагностики для металлургического предприятия. Основной задачей при этом является получение данных о температуре объектов на каждом из технологических участков для передачи их в систему управления. Для достижения поставленной цели необходимо изучить этапы металлургического производства, выделив критические для управления параметры. Исходя из этих данных необходимо произвести классификацию диагностируемых объектов и выделить специфику их поведения для выбора аппаратного-программного решения задачи.