?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка методов и алгоритмов семантического анализа текстов в задачах построения вопрос-ответных систем: магистерская диссертация: 27.04.04
Creators: Ненаусников Константин Вячеславович
Scientific adviser: Александров Виктор Васильевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные сети — Обмен информацией; Интернет; Интерфейсы; Базы данных; Алгоритмы; семантический анализ; синтаксический анализ; анализ текстов
UDC: 004.421'413/'414(043.3); 004.651(043.3); 004.738(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 27.04.04
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-2582
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\43485

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию методов анализа текстов для построения вопросно-ответной системы. Проводится классификация и описываются существующие вопросно-ответные системы, описываются методы автоматизированной обработки текстов: морфологический анализ, синтаксический анализ и семантический анализ. Разрабатываются алгоритмы сбора и обработки данных базы данных вопросно-ответной системы. Для сбора предлагается три основных алгоритма: на основании синтаксического анализа текста, на основании статистического семантического анализа текста и на основании ассоциативного поиска. В обработке предлагается использовать метод биграмм слов предложений для объединения схожих по смыслу вопросов и ответов.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 642
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics