Данная работа на соискание степени бакалавра посвящена исследованию области автоматического определения уязвимостей в текстовых данных. В работе дан обзор систем автоматического определения уязвимостей. Был предложен метод определения семантического соответствия текста его заголовку. Метод был реализован на языке Java. Реализованный метод был аппробирован на демонстрационных примерах. Предоставлены результаты тестирования.

• Список рисунков
• Список таблиц
• Введение
• Глава 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
  • 1.1 Обзор статистических методов и методов машинного обучения
    • 1.1.1 Методы определения выбросов
    • 1.1.2 Методы машинного обучения без учителя
    • 1.1.3 Методы машинного обучения с учителем
  • 1.2 Обзор инструментов векторного представления слов
    • 1.2.1. Обзор Word2Vec
  • 1.3 Обзор систем автоматического определения уязвимостей
  • 1.4 Выводы
• Глава 2. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СООТВЕТСТВИЯ ЗАГОЛОВКА ТЕКСТА ЕГО СОДЕРЖАНИЮ НА ОСНОВЕ WORD2VEC


  • 2.1 Обоснование необходимости метода
  • 2.2 Описание метода
  • 2.3 Алгоритм
    • 2.3.1 Схема алгоритма
    • 2.3.2 Нормализация входного текста
    • 2.3.3 Применение модели Word2Vec
    • 2.3.4 Получение векторов предложений
    • 2.3.5 Подсчёт расстояний между векторами
  • 2.4 Проверка гипотезы о соответствии заголовка тексту
  • 2.5 Выводы
• Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ СООТВЕТСТВИЯ ЗАГОЛОВКА ТЕКСТА ЕГО СОДЕРЖАНИЮ НА ОСНОВЕ WORD2VEC


  • 3.1 Структура класса
    • 3.1.1 Поля класса
    • 3.1.2 Конструкторы класса
  • 3.2 Нормализация текста
    • 3.2.1 Метод rusvecForm
    • 3.2.2 Метод engvecForm
  • 3.3 Метод detect
  • 3.4 Выводы
• Глава 4. РЕЗУЛЬТАТЫ
  • 4.1 Примеры работы реализованной системы
  • 4.2 Тестирование реализованной системы
  • 4.3 Выводы
  • Заключение