Details

Паламарчук, Вероника Вячеславовна. Приложение по распознаванию породы кошек и собак по двумерному изображению методом глубинного обучения сверточных нейронных сетей [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 09.03.01 / В. В. Паламарчук; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. С. Э. Сараджишвили. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,2 МБ). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-3739.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-3739>.

Record create date: 9/28/2017

Subject: численное решение; теплопроводность; интегральное граничное условие

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (1.2 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются современные методы машинного обучения и распознавания образов. Цель работы: разработка основы для системы распознавания породы кошек и собак глубокой сверточной нейронной сетью. При выполнении работы были решены следующие задачи: выполнен обзор принципов работы и сферы применения современных методов машинного обучения, распознавания образов и компьютерного зрения; разработан алгоритм на основе сверточных нейронных сетей; разработана система распознавания образов на основе двумерных изображений с использованием искусственных многослойных нейронных сетей сверточного типа; проведены испытания системы распознавания на тестовых выборках.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 2856
Last 30 days: 98
Detailed usage statistics