Магистерская диссертация посвящена разработке средства автоматизации бизнес-процессов с интеллектуальным модулем поддержки принятия решений. Был проведен анализ существующих BPM платформ и как в них решается проблема принятия решений. Был выявлен общий недостаток в виде создания правил, по которым принимается решение. Предложен новый подход, использующий машинное обучение для выдачи рекомендаций. Была спроектирована система, состоящая из нескольких компонентов, взаимодействующих между собой по сети. Разработана нейронная сеть, состоящая из нескольких скрытых слоев и обучена модель классификатора. Проведена проверка корректности работы НС на реальном наборе данных. Созданная система может быть использована на предприятиях любого масштаба, главное условие - интенсивное использование бизнес-процесса для формирования тренировочного набора данных. Разработанный интеллектуальный модуль может использоваться отдельно от основной системы, как средство для рекомендаций по принятию решений.