Актуальность рассматриваемой работы состоит в разработке новых методов и алгоритмов, позволяющих решать задачи оптимизации, сложные для стандартных методов. Помимо эффективного для таких задач генетического алгоритма в работе были рассмотрены алгоритм роя частиц и параллельно работающие между собой алгоритмы. Также, были рассмотрены и сопоставлены интерактивные методы с применяемым методом недоминируемой сортировки. Цель работы - оценить эффективность использования новых методов и алгоритмов при решении задач оптимизации стационарных режимов ЭЭС и продемонстрировать преимущества такого подхода к решению подобных задач.

The relevance of the work in question is the development of new methods and new algorithms to solve optimization problems, difficult for conventional methods. In addition to effective for such tasks genetic algorithm a particle swarm algorithm and algorithms operating in parallel with each other have been considered. Also interactive methods have been considered and have been compared to applicable not-dominated sorting. The purpose of work - to evaluate the effectiveness of new algorithms for solving optimization problems of stationary regimes of electric power systems and demonstrate the advantages of this approach to solving such problems.