Details

Целуйко, Василий Витальевич. Применение алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов дорожного движения [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 15.04.06 / В. В. Целуйко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт металлургии, машиностроения и транспорта ; науч. рук. А. В. Бахшиев. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,58 МБ). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-4890.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-4890>.

Record create date: 10/26/2017

Subject: Нейронные сети; Алгоритмы; Распознавание образов; Дорожное движение; Детектирование; системы технического зрения

UDC: 004.032.26(043.3); 004.421:621.376:656.05(043.3); 004.932.72'1(043.3)

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются архитектуры глубоких нейронных сетей. Цель работы - исследование применения алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов дорожного движения. Приведен обзор существующих методов детектирования объектов на изображении, приведено математическое описание методов детектирования объектов на изображении, разработан облик системы технического зрения для мобильных систем, разработано программное обеспечение системы технического зрения, проведены экспериментальные исследования применения алгоритмов глубокого обучения в задачи детектирования объектов дорожного движения.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read
-> Internet All Read

Document usage statistics

stat Document access count: 124
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics