?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Выбор параметров метода Random Forest для обнаружения сетевых аномалий: магистерская диссертация: 10.04.01
Авторы: Рыбалко Виктор Геннадьевич
Научный руководитель: Платонов Владимир Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информация — Защита; сетевые аномалии; сетевой трафик
УДК: 004.056(043.3); 004.032.26(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 10.04.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-4896
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\49688

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Диссертация содержит результаты анализа аномалий, результаты исследований параметров и их значений метода классификации Random Forest и разработку программного обеспечения c использованием Weka API.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1943
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика