Details

Рыбалко, Виктор Геннадьевич. Выбор параметров метода Random Forest для обнаружения сетевых аномалий [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 10.04.01 / В. Г. Рыбалко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. В. Платонов. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,82 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-4896.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-4896>.

Record create date: 11/27/2017

Subject: Информация — Защита; сетевые аномалии; сетевой трафик

UDC: 004.056(043.3); 004.032.26(043.3)

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (1.8 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Диссертация содержит результаты анализа аномалий, результаты исследований параметров и их значений метода классификации Random Forest и разработку программного обеспечения c использованием Weka API.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 966
Last 30 days: 66
Detailed usage statistics