Детальная информация

Рыбалко, Виктор Геннадьевич. Выбор параметров метода Random Forest для обнаружения сетевых аномалий [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 10.04.01 / В. Г. Рыбалко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. В. Платонов. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,82 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-4896.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-4896>.

Дата создания записи: 27.11.2017

Тематика: Информация — Защита; сетевые аномалии; сетевой трафик

УДК: 004.056(043.3); 004.032.26(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,8 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Диссертация содержит результаты анализа аномалий, результаты исследований параметров и их значений метода классификации Random Forest и разработку программного обеспечения c использованием Weka API.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1165
За последние 30 дней: 194
Подробная статистика