В этой работе были проанализированы наиболее распространенные методы численной оптимизации, в особенности эволюционные алгоритмы, было проведено сравнение метода биогеографии и генетического алгоритма. Оптимизацией называют задачу нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства. Полученные результаты показали эффективность использования генетического алгоритма. Поставлена задача оптимизации ступенчатой консольной балки. Эта задача была решена с помощью генетического алгоритма с использованием программного обеспечения Matlab.

• Реферат
• Введение
• 1 Решение задач оптимизации
  • 1.1 Общие положения
  • 1.2 Анализ существующих методов поиска глобального минимума функций
    • 1.2.1 Метод золотого сечения
    • 1.2.2 Метод наискорейшего спуска
    • 1.2.3 Муравьиный алгоритм
    • 1.2.4 Алгоритм пчелиной колонии
    • 1.2.5 Алгоритм роя частиц
    • 1.2.6 Алгоритм биогеографии
    • 1.2.7 Тестирование алгоритма биогеографии с помощью функции Расстригина
    • 1.2.8 Генетический алгоритм
    • 1.2.9 Тестирование генетического алгоритма с помощью функции Расстригина
• 2 Решение оптимизационной задачи минимизации объема консольной балки с помощью генетического алгоритма
  • 2.1 Постановка задачи
  • 2.2 Решение задачи
• Заключение
• Cписок литературы
• Приложение