Details

Title: Монте-Карло моделирование эффективности детектора «Феникс» для адронных распадов омега мезона в Cu+Au столкновениях: бакалаврская работа: 03.03.02
Creators: Рябов Андрей Юрьевич
Scientific adviser: Рябов Виктор Германович; Бердников Ярослав Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: физика высоких энергий; кварк-глюонная плазма; ядро-ядерные столкновения; мезоны; адроны
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 03.03.02
Speciality group (FGOS): 030000 - Физика и астрономия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6446
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48315

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена изучению влияния среды, образующейся в столкновениях релятивистских тяжелых ядер меди и золота, на рождение и базовые свойства легких векторных w - мезонов. С этой целью был осмыслен алгоритм физического анализа экспериментальных данных и оценена эффективность регистрации спектрометра “ФЕНИКС” для адронных каналов распада ω®π+ + π- + π0, ω ® π0 + γ омега мезона. Интерес именно к легким векторным мезонам вызван тем, что они имеют малое время жизни и поэтому существенная их часть может распасться внутри исследуемой среды. Поэтому, измеряя, характеристики этих мезонов мы надеемся увидеть различные аномалии, связанные с возникновением новой среды.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 62
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics