Details

Title: Определение параметров рекурсивных систематических сверточных (n, 1, m)-кодов: магистерская диссертация: 11.04.01
Creators: Жигунов Федор Николаевич
Scientific adviser: Дивульский Максим Викторович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Коды корректирующие; Алгоритмы; рекурсивные систематические сверточные коды; параметры; статистика переходов
UDC: 621.394.147.3(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 11.04.01
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6468
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48106

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе представлен метод определения параметров рекурсивных систематических сверточных (n, 1, m)-кодов из зашумленного битового потока. В основе нового алгоритма лежат понятие разрешенных переходов сверточного кода и выполнение операции набора статистики переходов, а также применение метода Гаусса к статистически полученной матрице для получения порождающих полиномов. Кроме того, проведено тестирование алгоритма и определено максимальное значение шума, при котором возможно абсолютно точное восстановление параметров рекурсивного систематического сверточного (n, 1, m)-кода. Серьезным преимуществом нового метода является отсутствие произведения линейных операций над поступившими на вход зашумленными данными.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 526
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics