Details

Title: Спектмартный анализ полифонических музыкальных сигналов: бакалаврская работа: 11.03.01
Creators: Вафин Станислав Юрьевич
Scientific adviser: Попов Евгений Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: обратная фильтрация; итерационный алгоритм; многотональный анализ; визуализация тонов; полифонические музыкальные сигналы
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.01
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6518
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48838

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Новый метод обработки музыкальных сигналов - спектмартный анализ - позволяет извлечь множество основных частот. Спектмарт определяется как обратное преобразование Фурье линейного спектра мощности с логарифмической частотой. Полагая, что все тона полифонического звука имеют общую гармоническую структуру, спектр звука может рассматриваться как свертка обобщенной гармонической структуры и плотности распределения основных частот (с частотой в логарифмическом масштабе). Распределение основных частот может быть найдено деконволюцией (нахождением обратной свертки) наблюдаемого спектра с предполагаемой общей гармонической структурой, где общая гармоническая структура задана эвристически или является квазиоптимизированной итерационным алгоритмом. Эффективность спектмартного анализа демонстрировалась поколениями пианороллов и автоматическим преобразованием звука в MIDI-формат. Точность расчета оценивается посредством сравнения полифонических музыкальных сигналов с вручную введенными MIDI-данными.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 375
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics