Детальная информация

Название: Спектмартный анализ полифонических музыкальных сигналов: бакалаврская работа: 11.03.01
Авторы: Вафин Станислав Юрьевич
Научный руководитель: Попов Евгений Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: обратная фильтрация; итерационный алгоритм; многотональный анализ; визуализация тонов; полифонические музыкальные сигналы
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.01
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6518
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48838

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Новый метод обработки музыкальных сигналов - спектмартный анализ - позволяет извлечь множество основных частот. Спектмарт определяется как обратное преобразование Фурье линейного спектра мощности с логарифмической частотой. Полагая, что все тона полифонического звука имеют общую гармоническую структуру, спектр звука может рассматриваться как свертка обобщенной гармонической структуры и плотности распределения основных частот (с частотой в логарифмическом масштабе). Распределение основных частот может быть найдено деконволюцией (нахождением обратной свертки) наблюдаемого спектра с предполагаемой общей гармонической структурой, где общая гармоническая структура задана эвристически или является квазиоптимизированной итерационным алгоритмом. Эффективность спектмартного анализа демонстрировалась поколениями пианороллов и автоматическим преобразованием звука в MIDI-формат. Точность расчета оценивается посредством сравнения полифонических музыкальных сигналов с вручную введенными MIDI-данными.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 375
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика