Детальная информация

Гуревич, Александр Викторович. Сравнительный анализ моделей Солоу-Свана и Рамсея-Касса-Купманса для прогнозирования ВВП [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 01.03.02 / А. В. Гуревич; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Н. В. Солонина. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,76 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-6584.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-6584>.

Дата создания записи: 17.11.2017

Тематика: модель Солоу-Свана; модель Рамсея-Касса-Купманса; экономический рост; тест Шапиро-Уилка; тест Льюнга-Бокса

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,8 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена прогнозированию внутреннего валового продукта (ВВП) разных стран для целей долгосрочного портфельного инвестирования, основывающегося на динамике макроэкономических показателей. При моделировании использовались модели Солоу-Свана и Рамсея-Касса-Купманса. Проведена валидация данных моделей с помощью эконометрических тестов на нормальность распределения остатков, гетероскедастичность, автокорреляцию, RESET-тест Рамсея. Также было проведено построение прогнозов на исторические данные и их сравнение с реальными значениями реального ВВП. По итогам работы были сделаны выводы о том, что коэффициент детерминации плохо измеряет прогнозную способность модели, а лучшей моделью в плане прогнозов оказалась модель Солоу-Свана без учёта амортизации капитала.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 497
За последние 30 дней: 24
Подробная статистика