Details

Title: Оценка объекта недвижимости складского назначения, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, ул. Комсомола, дом 1-3, литера АБ: бакалаврская работа: 38.03.02
Creators: Ошлакова Юлия Игоревна
Scientific adviser: Козлов Владимир Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: объект оценки; земельный участок; объект недвижимости; ставка аренды; метод предполагаемого использования
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6660
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\49400

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель работы - оценка рыночной стоимости объекта недвижимости. Объектом исследования является здание складского назначения. В процессе работы выполнено исследование рынка коммерческой недвижимости, проведен анализ наиболее эффективного варианта использования объекта недвижимости. В результате исследования выявлены основные тенденции экономических показателей, способствующих прогнозу различных показатели, определена ставка дисконтирования для различных коммерческих функций, проведен расчет структуры доходов и расходов, а также выполнен анализ рисков. Заключительным этапом работы является согласование результатов оценки.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 165
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics