В работе были рассмотрены существующие в настоящее время логистические кривые, записаны их уравнения, выявлены области их применения. Проведен анализ возможностей прогнозирования динамики экономических процессов на основе использования логистических кривых. Изучены основы построения имитационных моделей в программе AnyLogic, рассмотрены примеры параметризации S-образных кривых на реальных примерах, в том числе на примере динамики сложности майнинга криптовалют. Проанализирована динамика экономической эффективности вложений на примере криптовалюты биткоин, рассчитана рентабельность майнинга биткоина. Рассмотрены принципы отражения проводок операций с криптовалютами в бухгалтерском учете.