Магистерская диссертация посвящена исследованию статистических свойств семейства робастных минимаксных М-оценок параметра положения на распределениях с ограничениями на значения их квантилей, а так же сравнительному анализу новой оценки с классическими оценками: выборочным средним, выборочной медианой, двухшаговой оценкой выборочного среднего, оценками Хьюбера и Хампеля (проявившими себя наилучшим образом в ходе Принстонского эксперимента 1971-1972 гг.). Произведено моделирование методом Монте-Карло на ограниченных выборках распределений: нормального, Лапласа, Коши и нескольких видах загрязненных нормальных распределений. По результатам моделирования предложенные оценки показали одни из лучших результатов на распределениях с тяжелыми хвостами.