Details

Дроздов, Игорь Дмитриевич. Поиск зависимостей между характеристиками объектов на основе методов машинного обучения [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем / И. Д. Дроздов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,Институт компьютерных наук и технологий ; И. В. Никифоров. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 5,09 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-1366.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-1366>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-1366-o.pdf>.

Record create date: 10/25/2018

Subject: машинное обучение; анализ зависимостей; характеристика; модульная архитектура; композиционные методы

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя

Allowed Actions: Read Download (5.1 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Бакалаврская дипломная работа посвящена исследованию методов поиска и анализа зависимостей характеристик объектов. Проведен обзор существующих методов машинного обучения, способных решить поставленные задачи, на основе которого дана сравнительная характеристика рассмотренных методов. В рамках работы по результатам сравнительного анализа представлен способ реализации выбранного метода машинного обучения в проекции на поставленные задачи. Предложена модульная архитектура приложения, а также интерфейсы взаимодействия различных частей. Описанные подходы реализованы в программном продукте, позволяющим анализировать зависимость курса валют от новостей. В результате суммарно разработано 5 методов регрессионного анализа, которые были применены для обработки обучающей выборки, выходные данные оценены 8 разными критериями.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 74
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics